Takwimu ni sayansi ambayo, kwa kutumia hesabu za uwezekano, huchunguza matukio na michakato ya pamoja (kijamii, asili, n.k.) kwa maneno ya kiasi, ili kusoma na kuelezea matukio na michakato hii, na pia kugundua kawaida zao. maonyesho. Baada ya kufahamu aina kuu na mbinu za takwimu kama sayansi, unaweza kuelewa jinsi inavyofanya kazi.
Takwimu husaidia kupata taarifa muhimu kutoka kwa kiasi kinachopatikana cha data, ambacho kinaweza kuwa kikubwa sana. Taarifa inaweza kutumika kuelewa data inayopatikana (takwimu za maelezo) au kugundua taarifa mpya kuhusu matukio na uhusiano wao (takwimu za kimantiki).
Aina za takwimu hushiriki dhana za msingi na kategoria za takwimu. Karibu haiwezekani kuzielezea kwa ufupi, kwa kuwa taaluma hii inafanya kazi na idadi kubwa ya data, mbinu na kanuni za kuzichakata.
Mchakato wa kupata maelezo kutoka kwa data unaitwa makisio ya kitakwimu kuhusu baadhi ya vigezo vya takwimu au hata usambazaji mzima wa uwezekano. Huu ndio mtazamo wa jumla zaidi unaochukuliwa na nadharia isiyo ya kigezo katika takwimu.
Katika takwimu za kitamaduni, mada ya takwimu na aina kuu za takwimu (zilizofupishwa hapa chini) zimefafanuliwa kwa uwazi zaidi, kwa hivyo ni vyema kuunda muundo wa takwimu ambao hitimisho linaweza kutolewa; katika hali nyingi, muundo huu haujajaribiwa, ambayo inaweza kusababisha hitimisho potofu.
Takwimu kama sayansi inatumiwa sana na matawi mengine ya sayansi, kama vile fizikia, biolojia, saikolojia, uchumi, sosholojia na mengineyo.
Vyanzo vya takwimu
Ili kujifunza mengi iwezekanavyo kuhusu matukio na michakato, ikijumuisha ya kiuchumi na kijamii, na pia kubainisha mifumo na mahusiano kwa kutumia mbinu na mbinu za takwimu, lazima kwanza ueleze na ueleze hali ya sasa kwa usahihi iwezekanavyo. Hii inafanywa kwa kukusanya data inayoakisi hali halisi ya mambo, yaani, kupitia uchunguzi wa takwimu.
Data muhimu inaweza kupatikana kutoka vyanzo mbalimbali:
- kutoka kwa tafiti zilizopangwa maalum za takwimu ni data ya msingi (kwa mfano, matokeo ya sensa au utafiti);
- kutoka kwa mfumo uliopo wa habari (kwa mfano, kutoka kwa kumbukumbu za sasa za mawakala wa kiuchumi, benki na hifadhidata mbalimbali za baadhi ya serikali kuu naserikali ya mtaa) - data kama hiyo inaitwa pili.
Kwa mfano, mnamo Septemba 2008, Kurugenzi Kuu ya Takwimu za Kikanda huko Bucharest ilichapisha taarifa ya takwimu kwa robo ya pili ya 2008: uhamiaji asili wa wakazi wa mijini, mapato ya wafanyakazi, idadi ya wasio na ajira, viwanda vikuu. bidhaa zinazozalishwa katika Bucharest, mienendo ya mauzo ya biashara na makampuni ya biashara kutoka kwa shughuli kuu katika uwanja wa huduma za rejareja na soko na mengi zaidi. Taarifa hizi zote zilizochapishwa ni chanzo cha pili cha data ya takwimu.
Uchunguzi wa takwimu: maudhui, umuhimu, kazi
Data ya takwimu - mojawapo ya dhana za msingi na kategoria ya takwimu - inahitajika ili kuanza mchakato wa utafiti sahihi wa takwimu ili kutathmini ufanisi wa michakato ya kijamii na kiuchumi, kuunda njia mbadala za kufanya maamuzi, n.k. Kwa hivyo, data inaweza kuchukuliwa kuwa taarifa muhimu ili kuunda maamuzi kuhusu maamuzi katika hali mahususi.
Ili uchanganuzi wa takwimu uwe muhimu katika kufanya maamuzi, data ya ingizo lazima iwe sahihi na ilingane na madhumuni. Kwa hivyo, kuamua data inayohitajika na jinsi inavyokusanywa ni muhimu sana. Ndiyo maana ni muhimu kujua somo la takwimu, kategoria kuu za takwimu na mbinu zake
Iwapo kuna makosa katika data, ikiwa ni ya utata na ya kupotosha, hata mbinu za kisasa na za kisasa zaidi za uchakataji hazitakuwa na ufanisi na sivyo.kuwa na uwezo wa kulipa fidia kwa mapungufu; ni dhahiri kwamba matokeo katika kesi hii hayatakuwa sahihi na yenye manufaa.
Mchakato wowote wa utafiti wa takwimu huanza na uchunguzi wa takwimu. Hii ni sehemu ya kategoria kuu za takwimu kama sayansi. Jinsi inavyopangwa na kufanywa huathiri zaidi hatua nyingine za mchakato wa utafiti wa takwimu, kwa kuwa kupata data ya kuaminika, halisi na sahihi huamua ubora wa hatua za usindikaji, uchambuzi na ufafanuzi wa matokeo.
Uangalizi wa kitakwimu ni hatua ya kwanza ya utafiti wa takwimu, ambayo inajumuisha ukusanyaji na usajili wa utaratibu na umoja wa takwimu za vipengele vyote vilivyojumuishwa katika mpango wa utafiti.
Uangalizi lazima ukidhi mahitaji ya kiasi na ubora:
- utimizo wa masharti ya kiasi (kiasi kinachohitajika cha data) inamaanisha kupokea kwa wakati uliobainishwa mapema kiasi kizima cha data kinachohitajika ili kufikia malengo yote ya utafiti wa takwimu;
- Utimizo wa masharti ya ubora huhakikisha uhalisi wa data iliyokusanywa, ili matokeo yanayopatikana kutokana na kuchakata data hii yawe sahihi iwezekanavyo na kusababisha maamuzi bora zaidi.
Iwapo utafiti wa takwimu unahitajika ili kupata data ya takwimu, basi unapaswa kufanywa kwa mujibu wa mpango mahususi ili kuhakikisha kuwa matokeo sahihi na muhimu zaidi yanapatikana kwa nyenzo na rasilimali za kifedha za chini zaidi.
Takwimu za Mpangouchunguzi
Uangalizi wa takwimu haufanyiki bila mpangilio, kwa sababu ukusanyaji wa data unahitaji juhudi fulani, hasa ikiwa lengo ni kupata data inayotegemeka. Kwa kawaida, uchunguzi wa takwimu hutegemea mpango (au mpango) ulioamuliwa mapema uliotayarishwa kwa mujibu wa madhumuni ya utafiti wa takwimu.
Mpango kamili wa uchunguzi, unaozingatia mada na kategoria za takwimu, kwa kawaida hujumuisha vipengele vifuatavyo:
- lengo la uchunguzi;
- kitu kinachoangaliwa: mkusanyo wa vitu vyenye sifa zinazofanana ambavyo vinafuatiliwa, kwa mfano, makampuni ya kilimo, makampuni ya ujenzi wa mashine, wakazi wa jiji, wanafunzi au watoto wa shule;
- kitengo cha kitu cha uchunguzi: kipengele cha msingi cha kitu cha uchunguzi, mtoaji wa sifa kuu za kitu, yaani, kampuni tofauti, biashara, familia, nk;
- wakati na mahali pa kutazama;
- kubainisha sifa za kufuatiliwa;
- fomu ya kuingiza data;
- mipangilio na maagizo ya shirika.
Mpango wa ufuatiliaji kwa maana finyu una orodha tu ya sifa zote za kurekodiwa, viashirio vinavyohitajika, n.k.
Hapa inafaa kuzingatia kando vipengele vya mpango wa uchunguzi wa takwimu, kwa kuwa vinawakilisha aina kuu za takwimu.
Lengo la ufuatiliaji
Madhumuni ya uchunguzi yako chini ya madhumuni ya jumla ya utafiti wa takwimu na yanaendelea kuathiri wengine wote.vipengele vya mpango wa ufuatiliaji. Kuweka malengo ya kuafikiwa kupitia utafiti ndio sehemu ya kuanzia ya kuunda mpango.
Kikundi cha masomo
Katika hatua hii, ufafanuzi, uanzishwaji wa vitengo vyote vya takwimu ambavyo vitajumuishwa katika utafiti.
Hii inafanywa kwa kutumia herufi za majina zinazojulikana, uainishaji uliopo, au utafiti wa awali katika eneo hilo (ikiwa upo). Ufunikaji wa kikundi kilichoangaliwa hutegemea mbinu ya uchunguzi itakayotumika:
- ikiwa hii ni njia ya uchunguzi wa jumla, basi kitu cha uchunguzi kitakuwa na vitengo vyote vya kikundi;
- ikiwa mbinu ya uchunguzi wa sehemu itatumika, data itakusanywa tu kwa sehemu ya vitengo vya pamoja vya kikundi, ambayo itaunda lengo la kuangaliwa.
Walakini, katika hali zote mbili, ili kuamua kwa usahihi kitu cha uchunguzi, ni muhimu kuamua nafasi, wakati na kuratibu za shirika za kikundi cha maslahi.
Kitengo cha uchunguzi
Hiki ni kitengo kimoja ambacho sifa zinazoweza kuonekana hurejelea, iwe rahisi (iwe mfanyakazi, kituo, raia, n.k.) au changamano (unapozingatia timu, familia au shirika).
Wakati mwingine kitengo cha uchunguzi si kitengo cha kuripoti. Kwa mfano, katika kesi ya uchunguzi uliofanywa ndani ya wakala wa kiuchumi, kitengo cha kuripoti kitakuwa wakala wa kiuchumi, na kitengo cha kuripoti kinaweza kuwa mfanyakazi, idara, timu au bidhaa.
Wakati na mahaliuchunguzi
Kuweka muda wa uchunguzi kunahitaji kuzingatia vipengele viwili:
- ya muda ambao data iliyorekodiwa inarejelea (hii inaweza kuwa "wakati mmoja muhimu" au kipindi cha muda; katika kesi ya kwanza, jambo hilo hurekodiwa kwa takwimu, katika kesi ya pili kwa nguvu).
- muda wa kurekodi data - kwa kawaida ni muda uliobainishwa vyema; inapendekezwa iwe fupi iwezekanavyo ili kurekodi data kufanyike haraka iwezekanavyo.
Kwa mfano, wakati wa sensa ya watu na makazi Machi 2002, wakati muhimu ulikuwa 00:00 Machi 18, na muda ambao data ilirekodiwa ilikuwa Machi 18-27. Kitengo cha uchunguzi kilikuwa kaya (kitengo tata).
Mahali pa uchunguzi, kama sheria, ni mahali ambapo jambo fulani huandikishwa, ambapo huzingatiwa na kuchunguzwa.
Orodha ya sifa zinazozingatiwa
Kuamua ni sifa zipi zinazofuatiliwa hutengeneza programu ya ufuatiliaji kwa maana finyu. Inahitaji uanzishwaji wa vigezo vyote kurekodiwa ili kuhakikisha kuwa jambo la kuvutia linachunguzwa katika vipengele vyote vilivyoainishwa na malengo ya utafiti, ni vyema kuepuka upunguzaji wa taarifa.
Sifa zinazozingatiwa zinaweza kuonekana katika aina mbalimbali:
- katika mfumo wa viashirio katika ripoti za takwimu zilizokusanywa na mawakala wa kiuchumi;
- katika mfumo wa majibu ya maswali katika dodoso katika kesi ya tafiti zilizopangwa maalum za takwimu.
Uandishi sahihi wa fomu
Ili kupata data zote zinazohitajika kwa ajili ya utafiti na kutimiza kwa mafanikio madhumuni ya uchunguzi, uundaji wa hojaji lazima ufanywe kwa njia ambayo itahakikisha muundo wa kimantiki na maswali yaliyoundwa vyema.
Hojaji inapaswa kupangwa kwa njia ambayo itafuata mlolongo wa kimantiki wa mpito kutoka swali moja hadi jingine, kutoka mada moja hadi nyingine. Ikiwa muundo wa kimantiki hautafuatwa, mhojiwa anaweza kuchanganyikiwa, jambo ambalo, litaathiri majibu.
Taasisi ya Marekani ya Maoni ya Umma Gallup, ambayo inajishughulisha na utafiti wa takwimu duniani kote, inaamini kwamba wakati wa kuunda swali katika dodoso, ni muhimu kufuata sheria kadhaa za kimsingi:
- Hakikisha mhojiwa anajua mada inayotafitiwa. Mfano: “Je, unafahamu mipango ya kujenga kituo cha biashara katika Wilaya X?”
- Gundua mtazamo wa jumla wa mhojiwa kuhusu suala linalozingatiwa. Mfano: "Je, unafikiri kituo hiki cha biashara kinahitajika katika eneo hili?" (Ndiyo/Hapana/Vigumu kujibu).
- Pata majibu kwa maswali kuhusu masuala mahususi yanayohusiana na swali kuu. Mfano: "Je, unafikiri kituo kipya cha biashara kitaathiri ujirani?" (Ndiyo/Hapana).
- Tafuta maoni yako mwenyewe. Mfano: “Ikiwa unapinga ujenzi wa kituo cha biashara, sababu kuu itakuwa: a) kuna majengo mengi katika eneo hili; b) ujenzi utakiuka uadilifu wa mazingira; c) mradi utamaanisha uharibifu wa bustani au uwanja wa michezo wawatoto; d) sababu nyingine."
Katika dodoso, unaweza kupata maswali ya wazi (ambapo mhojiwa anaweza kutoa jibu lolote, kwa mfano: “Taaluma yako ni ipi?”) Au maswali funge (ambapo mhojiwa anapewa majibu kadhaa ambayo anaweza kutoka kwayo. chagua moja au zaidi). Maswali yanaweza pia kuwa ya kweli (kwa mfano: "Unavaa viatu vya ukubwa gani?") au ya kibinafsi, yanayolenga maoni ya mhojiwa (kwa mfano: "Una maoni gani kuhusu nia ya serikali ya kuongeza VAT?").
Njia za uchunguzi wa takwimu
Kategoria kuu za takwimu katika takwimu hakika zinajumuisha mbinu mbalimbali za uchunguzi na utafiti wa takwimu.
Kuna anuwai ya mbinu za uchunguzi, zinazotumiwa pamoja au kando, ili kupata taarifa halisi, kamili na yenye lengo la takwimu. Mbinu za uchunguzi ni mojawapo ya dhana za msingi na kategoria za takwimu. Zimeainishwa kulingana na vigezo vifuatavyo:
1. Kulingana na masharti ya usajili wa data juu ya matukio mbalimbali na michakato ya uchunguzi:
€
2. Kulingana na kiwango cha ufunikaji wa vitengo vya kitu cha uchunguzi:
- Uchunguzi unaoendelea, wakati vitengo vyote vya idadi ya takwimu vinaweza kuangaliwa. Kwa mfano, sensa ya watu na makazi.
- Uchunguzi wa kiasi, wakati ni sehemu tu ya vitengo vya idadi ya watu ya kitakwimu ya kuzingatiwa.
3. Kulingana na jinsi data inavyokusanywa, uchunguzi ni:
- Ya msingi (moja kwa moja) data inapopatikana kwa kukusanywa, kurekodi moja kwa moja kutoka kwa vitengo vya takwimu (km sensa, kura ya maoni).
- Pili (isiyo ya moja kwa moja), data inapochukuliwa kutoka kwa hati zilizopo (kwa mfano, kutoka kwa rekodi za uhasibu).
Sensa ya takwimu
Sensa kama uchunguzi wa takwimu ni mbinu endelevu ya uchunguzi wa mara kwa mara. Imefanywa tangu nyakati za zamani. Hata Warumi na Wamisri walifanya masomo kama hayo.
Kutoka kwa idadi rahisi ya wakaaji, sensa imepanuka hadi maeneo mengine ya maisha ya kijamii na kiuchumi ya idadi ya watu. Kwa mfano, sensa za makazi, mifugo, viwanda, kilimo, biashara n.k zilianza kufanyika.
Hii ni aina ya utafiti inayotumia muda mwingi, inayohitaji gharama kubwa, wafanyakazi wengi, mipangilio ya kina ya shirika na usindikaji changamano wa data iliyorekodiwa.habari.
Sensa ya watu ni mojawapo ya vyanzo vikuu vya data katika takwimu za demografia na hutoa taarifa kuhusu ukubwa na muundo wa idadi ya watu nchini kwa wakati fulani. Huanzishwa na serikali na kudhibitiwa na kanuni, lakini jukumu la shirika na utekelezaji wake ni Taasisi ya Kitaifa ya Takwimu, ambayo pia huchakata data iliyokusanywa.
Kanuni za kimsingi za utafiti wa takwimu
Sensa inategemea kuheshimu kanuni za ulimwengu wote, samtidiga na ulinganifu.
Kutii kanuni ya ulimwengu wote kunahitaji usajili wa watu wote walio chini ya kategoria kuu za idadi ya watu katika takwimu na chini ya mamlaka ya serikali. Kwa hiyo, wakati wa sensa ya watu na makazi mnamo Machi 2002, raia wote wanaoishi nchini walisajiliwa, bila kujali walikuwa nchini au nje ya nchi kwa muda, pamoja na watu wa mataifa mengine au watu wasio na utaifa ambao walikuwa wanaishi kwa muda. katika eneo la jimbo.
Kulingana na kanuni ya samtidiga, maelezo yaliyokusanywa yanaonyesha hali iliyopo kwa wakati mmoja kwa wahojiwa wote (wakati muhimu), ingawa kurekodi data huchukua muda. Kipindi muhimu kwa kawaida huchaguliwa katika majira ya baridi kali, wakati idadi ya watu inayoangaliwa iko katika hali ya uthabiti, usawa, isiyotegemea kushuka kwa thamani na miondoko ya nasibu (likizo au likizo hazijajumuishwa katika maana hii).
Kulingana na sensa, sisitunapata viashiria vya kiasi na muundo wa tuli unaohusishwa na wakati muhimu. Hata hivyo, tafiti za idadi ya watu zinashangaza katika kubainisha mabadiliko ya kiasi na muundo kutoka sensa moja hadi nyingine, ambayo inahitaji kanuni ya ulinganifu wa data katika wakati na masharti ya eneo.
Utafiti wa takwimu
Uchunguzi wa takwimu ni mbinu ya uchunguzi uliopangwa kwa kiasi fulani, mojawapo ya mbinu zinazotumiwa mara kwa mara za uchunguzi wa kisasa wa takwimu, kwa kuwa mada, mbinu na kategoria kuu za takwimu huzingatiwa, wakati wa kuhifadhi nyenzo, fedha na rasilimali watu. Mbinu mara nyingi huchukua nafasi ya uchunguzi wa jumla wa kiwango kikubwa, ambao ni vigumu zaidi kupanga na kuufanya.
Katika kesi ya uchunguzi wa takwimu, sampuli huchagua kitu kinachojumuisha sehemu fulani ya jumla ya vitengo. Mchoro unaweza au usichaguliwe kwa nasibu.
Uteuzi wa nasibu wa vitengo huchukulia kuwa kila kitengo cha takwimu kina nafasi isiyoweza kuhesabiwa ya kujumuishwa kwenye sampuli, kwamba hakuna kitengo ambacho hakiwezi kufanyiwa mchakato wa uteuzi, na kwamba hakuna kitengo ambacho kinaweza kuchaguliwa kwa kiasi kikubwa.. Sampuli zilizochaguliwa bila mpangilio huwakilisha idadi yote ya watu, kumaanisha kuwa zina sifa za kimsingi sawa na idadi ya jumla.
Uteuzi usio wa nasibu unarejelea mbinu yoyote ya kuchagua vitengo vya takwimu katika sampuli kwa misingi ya upendeleo.
Baada ya kuchukua sampuliinaundwa, vipengele vyote vilivyojumuishwa katika mpango wa uchunguzi huchakatwa, na viashirio vya takwimu hupatikana katika kiwango cha sampuli.
Kuuliza ni mojawapo ya mbinu za mara kwa mara na rahisi na aina kuu za takwimu. Ni njia ya uchunguzi wa sehemu na mhusika nasibu zaidi. Ni sawa na, lakini tofauti na, utafiti wa takwimu:
- kutotimizwa kwa sampuli ya masharti ya uwakilishi.
- Viwango vya juu zaidi vya kutojibu vilivyoripotiwa moja kwa moja, kwa simu, kwa barua pepe, au kwa posta, kwani dodoso ni za hiari.
Njia zingine na aina kuu za takwimu
Uangalizi wa safu kuu. Ni njia ya uchunguzi wa sehemu, uliopangwa mahususi, unaojumuisha uundaji wa sampuli isiyo wakilishi kwa kuchagua vitengo muhimu zaidi kutoka kwa kikundi.
Uangalizi wa Monografia. Mbinu ya uchunguzi wa sehemu, ambayo ni sifa ya kina, ya kina na maelezo ya kitengo kimoja cha takwimu (monografu ya biashara, kata, eneo, n.k. inaweza kukusanywa).
