Uwiano wa vigezo vya mwanafunzi ni

2024 Mwandishi: Angel Austin | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2024-01-02 17:56

Swali la kawaida wakati wa kulinganisha seti mbili za vipimo ni iwapo utatumia utaratibu wa kupima vipimo au usio wa kipimo. Mara nyingi, majaribio kadhaa ya vipimo na yasiyo ya vigezo hulinganishwa kwa kutumia uigaji, kama vile mtihani wa t, mtihani wa kawaida (majaribio ya parametric), viwango vya Wilcoxon, alama za van der Walden, n.k. (zisizo za kipimo).

Majaribio ya Parametric huchukua usambazaji wa takwimu katika data. Kwa hiyo, hali kadhaa za ukweli zinapaswa kuridhika ili matokeo yao yawe ya kuaminika. Vipimo vya nonparametric havitegemei usambazaji wowote. Kwa hivyo, zinaweza kutumika hata ikiwa hali halisi ya parametric haijafikiwa. Katika makala haya, tutazingatia mbinu ya vigezo, yaani, mgawo wa uunganisho wa Mwanafunzi.

Ulinganisho wa parametric wa sampuli (t-Mwanafunzi)

Mbinu zimeainishwa kulingana na kile tunachojua kuhusu masomo tunayochanganua. Wazo la msingi ni kwamba kuna seti ya vigezo vilivyowekwa ambavyo vinafafanua mfano wa uwezekano. Aina zote za mgawo wa Mwanafunzi ni mbinu za kigezo.

Hizi mara nyingi ni njia hizo, zinapochanganuliwa, tunaona kuwa mada ni takriban ya kawaida, kwa hivyo kabla ya kutumia kigezo, unapaswa kuangalia hali ya kawaida. Hiyo ni, uwekaji wa vipengele katika jedwali la usambazaji la Mwanafunzi (katika sampuli zote mbili) haipaswi kutofautiana kwa kiasi kikubwa na ile ya kawaida na inapaswa kuendana au takriban kukubaliana na kigezo kilichobainishwa. Kwa usambazaji wa kawaida, kuna vipimo viwili: wastani na mkengeuko wa kawaida.

Jaribio la-t la Mwanafunzi linatumika wakati wa kujaribu nadharia tete. Inakuruhusu kujaribu dhana inayotumika kwa masomo. Matumizi ya kawaida ya jaribio hili ni kupima kama njia za sampuli mbili ni sawa, lakini pia inaweza kutumika kwa sampuli moja.

Inapaswa kuongezwa kuwa faida ya kutumia kipimo cha parametric badala ya kisicho cha kigezo ni kwamba cha kwanza kitakuwa na nguvu nyingi za kitakwimu kuliko cha mwisho. Kwa maneno mengine, jaribio la parametric kuna uwezekano mkubwa wa kusababisha kukataliwa kwa dhana potofu.

Sampuli ya majaribio ya T-Mwanafunzi

Sampuli moja ya mgawo wa Mwanafunzi ni utaratibu wa takwimu unaotumiwa kubainisha kama sampuli ya uchunguzi inaweza kutolewa kwa mchakato wenye wastani maalum. Tuseme thamani ya wastani ya kipengele kinachozingatiwa M_хni tofauti na thamani fulani inayojulikana ya A. Hii ina maana kwamba tunaweza kukisia H₀ na H_{1. Kwa usaidizi wa fomula ya t-empirical kwa sampuli moja, tunaweza kuangalia ni ipi kati ya hizi dhana ambazo tumedhania ni sahihi.}

Mfumo wa thamani ya majaribio ya mtihani wa Mwanafunzi:

Majaribio ya-t kwa wanafunzi kwa sampuli huru

Kiwango huru cha Mwanafunzi ni matumizi yake wakati seti mbili tofauti za sampuli zinazojitegemea na zilizosambazwa kwa usawa zinapopatikana, moja kutoka kwa kila ulinganisho kati ya mbili zinazolinganishwa. Kwa dhana huru, inachukuliwa kuwa washiriki wa sampuli hizo mbili hawataunda jozi ya maadili ya vipengele vilivyounganishwa. Kwa mfano, tuseme tunatathmini athari za matibabu na kuandikisha wagonjwa 100 katika utafiti wetu, kisha tuwateue wagonjwa 50 kwa kikundi cha matibabu na 50 kwa kikundi cha udhibiti. Katika hali hii, tuna sampuli mbili zinazojitegemea, mtawaliwa, tunaweza kuunda nadharia tete za takwimu H₀ na H_{1na kuzijaribu kwa kutumia fomula zilizotolewa. kwetu.}

Mfumo wa thamani ya majaribio ya mtihani wa Mwanafunzi:

Mfumo wa 1 unaweza kutumika kwa makadirio ya hesabu, kwa sampuli zinazokaribiana kwa idadi, na fomula ya 2 kwa hesabu sahihi, wakati sampuli zinatofautiana kwa idadi.

Mtihani wa T-Mwanafunzi kwa sampuli tegemezi

Majaribio ya t yaliyooanishwa huwa na jozi zinazolingana za vipimo sawa aukundi moja la vitengo vilivyojaribiwa mara mbili (mtihani wa "re-measurement" t-test). Tunapokuwa na sampuli tegemezi au misururu miwili ya data ambayo ina uhusiano chanya, tunaweza, mtawalia, kuunda nadharia tete za takwimu H₀ na H_{1na uziangalie kwa kutumia fomula tuliyopewa kwa thamani ya majaribio ya mtihani wa Mwanafunzi.}

Kwa mfano, wagonjwa hupimwa kabla ya matibabu ya shinikizo la damu na kupimwa tena baada ya matibabu kwa dawa ya kupunguza shinikizo la damu. Kwa kulinganisha alama sawa za mgonjwa kabla na baada ya matibabu, tunatumia kila moja kwa njia ifaayo kama udhibiti wetu.

Kwa hivyo, kukataa kwa usahihi dhana potofu kunaweza kuwa na uwezekano mkubwa zaidi, huku nguvu za takwimu zikiongezeka kwa sababu tofauti za nasibu kati ya wagonjwa sasa zimeondolewa. Kumbuka, hata hivyo, kwamba ongezeko la nguvu za takwimu huja kwa tathmini: majaribio zaidi yanahitajika, kila somo lazima liangaliwe mara mbili.

Hitimisho

Aina ya majaribio ya dhahania, mgawo wa Mwanafunzi ni mojawapo tu ya chaguo nyingi zinazotumiwa kwa madhumuni haya. Wanatakwimu wanapaswa kutumia mbinu zingine zaidi ya t-test kuchunguza vigeu zaidi vilivyo na saizi kubwa za sampuli.