Dhana ya uwakilishi mara nyingi hupatikana katika kuripoti takwimu na katika utayarishaji wa hotuba na ripoti. Pengine, bila hiyo, ni vigumu kufikiria aina yoyote ya uwasilishaji wa taarifa kwa ajili ya ukaguzi.
Uwakilishi - ni nini?
Uwakilishi huakisi jinsi vipengee au visehemu vilivyochaguliwa vinalingana na maudhui na maana ya seti ya data ambayo vilichaguliwa.
Ufafanuzi mwingine
Dhana ya uwakilishi inaweza kufichuliwa katika miktadha tofauti. Lakini kwa maana yake, uwakilishi ni mawasiliano ya vipengele na sifa za vitengo vilivyochaguliwa kutoka kwa idadi ya jumla, ambayo huonyesha kwa usahihi sifa za hifadhidata nzima kwa ujumla.
Uwakilishi wa taarifa pia unafafanuliwa kuwa uwezo wa sampuli ya data kuwakilisha vigezo na sifa za idadi ya watu ambazo ni muhimu kwa mtazamo wa utafiti.
Sampuli Mwakilishi
Kanuni ya sampuli ni kuchaguamuhimu zaidi na inayoakisi kwa usahihi sifa za jumla ya seti ya data. Kwa hili, mbinu mbalimbali hutumiwa zinazoruhusu kupata matokeo sahihi na wazo la jumla la idadi ya watu, kwa kutumia nyenzo za sampuli pekee zinazoelezea sifa za data zote.
Kwa hivyo, si lazima kusoma nyenzo nzima, lakini inatosha kuzingatia uwakilishi wa sampuli. Ni nini? Huu ni uteuzi wa data binafsi ili kuwa na wazo la jumla ya wingi wa taarifa.
Kulingana na mbinu, zinatofautishwa kuwa za uwezekano na zisizowezekana. Uwezekano ni sampuli ambayo hufanywa kwa kuhesabu data muhimu zaidi na ya kuvutia, ambayo ni wawakilishi zaidi wa idadi ya watu. Je, ni chaguo la kimakusudi au uteuzi wa nasibu, hata hivyo unaothibitishwa na maudhui yake.
Haiwezekani - hii ni mojawapo ya aina za sampuli nasibu, zilizokusanywa kulingana na kanuni ya bahati nasibu ya kawaida. Katika kesi hii, maoni ya yule anayeunda sampuli kama hiyo hayazingatiwi. Sehemu ya upofu pekee ndiyo inatumika.
Sampuli za uwezekano
Sampuli za uwezekano pia zinaweza kugawanywa katika aina kadhaa:
- Mojawapo ya kanuni rahisi na inayoeleweka zaidi ni sampuli zisizo uwakilishi. Kwa mfano, njia hii hutumiwa mara nyingi katika tafiti za kijamii. Wakati huo huo, washiriki wa utafiti hawachaguliwi kutoka kwa umati kwa misingi yoyote maalum, na taarifa hupatikana kutoka kwa watu 50 wa kwanza walioshiriki.
- Makusudisampuli hutofautiana kwa kuwa zina idadi ya mahitaji na masharti katika uteuzi, lakini bado zinategemea bahati nasibu, si kufuata lengo la kufikia takwimu nzuri.
- Sampuli kulingana na hesabu ni tofauti nyingine ya sampuli zisizo na uwezekano ambazo hutumiwa mara nyingi kuchunguza seti kubwa za data. Inatumia sheria na masharti mengi. Vitu vinachaguliwa ambavyo vinapaswa kuendana nao. Hiyo ni, kwa kutumia mfano wa uchunguzi wa kijamii, inaweza kuzingatiwa kuwa watu 100 watahojiwa, lakini tu maoni ya idadi fulani ya watu ambao watakidhi mahitaji yaliyowekwa yatazingatiwa wakati wa kuandaa ripoti ya takwimu.
Sampuli za uwezekano
Kwa sampuli za uwezekano, idadi ya vigezo hukokotolewa ambavyo vipengee vilivyo katika sampuli vitalingana, na kati ya hivyo, kwa njia tofauti, ukweli huo na data ambayo itawasilishwa kama uwakilishi wa sampuli ya data inaweza kuwa. iliyochaguliwa. Njia hizi za kukokotoa data muhimu zinaweza kuwa:
Sampuli rahisi nasibu. Inajumuisha ukweli kwamba kati ya sehemu iliyochaguliwa, kiasi kinachohitajika cha data huchaguliwa kwa njia ya bahati nasibu kabisa, ambayo itakuwa sampuli wakilishi
Sampuli za kimfumo na nasibu huwezesha kuunda mfumo wa kukokotoa data muhimu kulingana na sehemu iliyochaguliwa bila mpangilio. Kwa hivyo, ikiwa nambari ya kwanza ya nasibu inayoonyesha nambari ya mlolongo wa data iliyochaguliwa kutoka kwa jumla ya idadi ya watu ni 5, basi inayofuata.data ya kuchaguliwa inaweza kuwa, kwa mfano, 15, 25, 35, na kadhalika. Mfano huu unafafanua kwa uwazi kuwa hata uteuzi nasibu unaweza kutegemea hesabu za kimfumo za data muhimu ya ingizo
Sampuli ya watumiaji
Sampuli ya Kusudi ni mbinu inayozingatia kila sehemu binafsi na, kulingana na tathmini yake, idadi ya watu inakusanywa ambayo inaonyesha sifa na sifa za hifadhidata kwa ujumla. Kwa njia hii, data zaidi hukusanywa ambayo inakidhi mahitaji ya sampuli wakilishi. Ni rahisi kuchagua idadi ya chaguo ambazo hazitajumuishwa katika idadi ya jumla, bila kupoteza ubora wa data iliyochaguliwa inayowakilisha jumla ya idadi ya watu. Kwa njia hii, uwakilishi wa matokeo ya utafiti hubainishwa.
Saizi ya sampuli
Si suala la mwisho kushughulikiwa ni sampuli ya ukubwa wa uwakilishi wa idadi ya watu. Saizi ya sampuli haitegemei kila wakati idadi ya vyanzo katika idadi ya watu kwa ujumla. Walakini, uwakilishi wa idadi ya sampuli moja kwa moja inategemea ni sehemu ngapi ambazo matokeo yanapaswa kugawanywa. Kadiri sehemu kama hizo zinavyoongezeka, ndivyo data inavyoingia kwenye sampuli inayotokana. Ikiwa matokeo yanahitaji nukuu ya jumla na hauitaji maelezo mahususi, basi, ipasavyo, sampuli inakuwa ndogo, kwa sababu, bila kuingia kwa undani, habari inawasilishwa kwa juu zaidi, ambayo inamaanisha kuwa usomaji wake utakuwa wa jumla.
Dhana ya makosauwakilishi
Hitilafu ya uwakilishi ni tofauti mahususi kati ya sifa za idadi ya watu na data ya sampuli. Wakati wa kufanya utafiti wowote wa sampuli, haiwezekani kupata data sahihi kabisa, kwani katika utafiti kamili wa idadi ya watu na sampuli iliyotolewa na sehemu tu ya habari na vigezo, wakati utafiti wa kina zaidi unawezekana tu wakati wa kusoma idadi ya watu wote. Kwa hivyo, baadhi ya dosari na makosa hayaepukiki.
Aina za makosa
Bainisha baadhi ya makosa yanayotokea wakati wa kuandaa sampuli wakilishi:
- Mfumo.
- Nasibu.
- Makusudi.
- Bila kukusudia.
- Kawaida.
- Kikomo.
Sababu ya kutokea kwa hitilafu nasibu inaweza kuwa hali ya kutoendelea ya utafiti wa idadi ya watu kwa ujumla. Kwa kawaida, hitilafu ya nasibu ya uwakilishi ni ya ukubwa na asili isiyofaa.
Wakati huo huo, hitilafu za kimfumo hutokea wakati sheria za kuchagua data kutoka kwa idadi ya jumla zinakiukwa.
Hitilafu ya maana ni tofauti kati ya sampuli ya wastani na idadi ya msingi. Haitegemei idadi ya vitengo kwenye sampuli. Inawiana kinyume na saizi ya sampuli. Kisha kadri sauti inavyokuwa kubwa, ndivyo thamani ya wastani ya hitilafu inavyopungua.
Hitilafu ya pembeni ndiyo tofauti kubwa iwezekanavyo kati ya thamani za wastani za sampuli iliyochukuliwa na jumla ya idadi ya watu. Hitilafu kama hiyo inajulikana kama makosa ya juu zaidi yanayowezekanachini ya masharti fulani ya mwonekano wao.
Hitilafu za kukusudia na zisizokusudiwa za uwakilishi
Hitilafu za kukabiliana na data zinaweza kuwa za kukusudia au bila kukusudia.
Kisha sababu za kuonekana kwa makosa ya kimakusudi ni mbinu ya uteuzi wa data kwa njia ya kuamua mienendo. Hitilafu zisizotarajiwa hutokea hata katika hatua ya kuandaa uchunguzi wa sampuli, kutengeneza sampuli ya mwakilishi. Ili kuepuka makosa hayo, ni muhimu kuunda sura nzuri ya sampuli kwa kuorodhesha vitengo vya sampuli. Lazima ifikie malengo ya sampuli kikamilifu, iwe ya kuaminika, inayojumuisha vipengele vyote vya utafiti.
Uhalali, kutegemewa, uwakilishi. Uhesabuji wa hitilafu
Kokotoa hitilafu ya uwakilishi (Mm) ya wastani wa hesabu (M).
Mkengeuko wa kawaida: saizi ya sampuli (>30).
Hitilafu ya uwakilishi (Mr) na thamani ya jamaa (R): saizi ya sampuli (n>30).
Katika kesi unapolazimika kusoma idadi ya watu ambapo idadi ya sampuli ni ndogo na ni chini ya vitengo 30, basi idadi ya uchunguzi itapungua kwa kitengo kimoja.
Ukubwa wa hitilafu unalingana moja kwa moja na saizi ya sampuli. Uwakilishi wa taarifa na hesabu ya kiwango cha uwezekano wa kufanya utabiri sahihi huonyesha kiasi fulani cha makosa ya pambizo.
Mifumo ya uwakilishi
Si sampuli wakilishi pekee inatumika katika mchakato wa kutathmini uwasilishaji wa taarifa, bali mtu anayepokea taarifa mwenyewe.hutumia mifumo ya uwakilishi. Kwa hivyo, ubongo husindika kiasi fulani cha habari, na kuunda sampuli ya mwakilishi kutoka kwa mtiririko mzima wa habari ili kutathmini ubora na haraka data iliyowasilishwa na kuelewa kiini cha suala hilo. Jibu swali: "Uwakilishi - ni nini?" - kwa kiwango cha ufahamu wa mwanadamu ni rahisi sana. Kwa kufanya hivyo, ubongo hutumia viungo vyote vya hisia za utii, kulingana na aina gani ya habari inahitaji kutengwa na mtiririko wa jumla. Kwa hivyo, wanatofautisha:
- Mfumo wa uwakilishi wa kuona, ambapo viungo vya mtazamo wa macho vinahusika. Watu ambao mara nyingi hutumia mfumo kama huo huitwa vielelezo. Kwa usaidizi wa mfumo huu, mtu huchakata taarifa zinazokuja katika mfumo wa picha.
- Mfumo wa uwakilishi wa sauti. Kiungo kikuu kinachotumiwa ni kusikia. Taarifa zinazotolewa kwa njia ya faili za sauti au hotuba huchakatwa na mfumo huu mahususi. Watu wanaoona habari vizuri zaidi kwa masikio huitwa kusikia.
- Mfumo wa uwakilishi wa jamaa ni uchakataji wa mtiririko wa habari kwa kuuona kupitia njia za kunusa na kugusa.
Mfumo wa uwakilishi wa kidijitali hutumiwa pamoja na wengine kama njia ya kupata taarifa kutoka nje. Huu ni mtazamo wa kimantiki na uelewa wa data iliyopokelewa
Kwa hivyo, uwakilishi - ni nini? Chaguo rahisi kutoka kwa seti auutaratibu muhimu katika usindikaji wa habari? Kwa hakika tunaweza kusema kwamba uwakilishi huamua kwa kiasi kikubwa mtazamo wetu wa mtiririko wa data, na hivyo kusaidia kutenga muhimu zaidi na muhimu kutoka kwayo.
