Kama unavyojua, karne ya XXI inaitwa karne ya teknolojia ya habari. Hakika, mtu wa kisasa anafanya kazi kwa njia tofauti za kupata na usindikaji habari. Uchanganuzi una jukumu muhimu katika mchakato wa kutumia habari. Uchambuzi ni nini? Ni njia gani za kutathmini habari zilizopo? Soma ili kupata majibu ya maswali haya na mengine.
Analytics ni nini?
Neno hili lina mizizi ya Kigiriki na hutafsiriwa kihalisi kama "sanaa ya uchanganuzi". Neno hili lilitumiwa na Aristotle kurejelea mbinu ya kimantiki ya uchimbaji data.
Leo, wanasayansi wanatoa tafsiri pana zaidi ya dhana hiyo. Uchanganuzi katika ulimwengu wa kisasa unachukuliwa kuwa sehemu ya mantiki (sanaa ya kufikiria), ambayo fundisho la uchanganuzi wa data linazingatiwa. Uendeshaji wa mgawanyiko halisi au kiakili wa jumla (mchakato, uwakilishi, mahusiano kati ya vitu, n.k.) katika vipengele vya msingi huchunguzwa.
Uchambuzi wa data ni nini? Dhana hii ni nyembamba kuliko neno "analytics". Kisayansi, uchambuzi wa data unaitwa tawi la sayansi ya kompyuta na hisabati, ambayo ndani yake ujenzi na kusoma zaidialgorithms ya jumla ya hesabu na mbinu za kupata maarifa kutoka kwa habari iliyopatikana kwa majaribio. Kwa maneno mengine, tunazungumza juu ya seti ya mbinu zinazohusiana na algorithms ya usindikaji wa habari. Uchambuzi wa habari kwa maana finyu ni mchakato wa kusoma, kuchuja, kubadilisha (kuiga) ili kupata data muhimu na kufanya maamuzi.
Kujifunza kwa mashine
Inachukuliwa leo kuwa mbinu yenye nguvu zaidi na inayojulikana zaidi ya uchanganuzi wa taarifa. Leo, kwa bahati mbaya, hakuna algoriti za kujifunza kwa mashine ambazo hutoa usindikaji mzuri wa habari ya asili zaidi au kidogo ya kiholela. Katika suala hili, wataalam wanalazimika kufanya mkusanyiko wa awali na usindikaji wa data ili kuwaleta katika fomu inayofaa kwa kutumia algorithm. Kama sheria, usindikaji kama huo huitwa featureselect au kuchakata tena. Algoriti nyingi zinaweza kutumia nambari za urefu usiobadilika.
Wakati huo huo, hamu ya kupata algoriti kulingana na mitandao ya neva imeongezeka. Faida ni kwamba zinaweza kutumika sio kwa nambari tu, bali pia kwa vitu ambavyo vina mali ya ziada (zaidi ya kijiometri). Kwa mfano, unaweza kuchambua picha: algorithm inazingatia thamani ya saizi, pamoja na nafasi yao ya jamaa. Vivyo hivyo, data ya awali ya wimbo au mfuatano wa video hutathminiwa.
Uchambuzi wa kiuchumi kama sayansi
Tathmini ya kiuchumi ya data ni mfumo wa maarifa maalum kulingana na mifumo ya maendeleo na utendakazi wa tata ya kiuchumi, inayolengautafiti wa mbinu ya uchambuzi, uchunguzi, kupanga na utabiri wa shughuli za kifedha na kiuchumi katika biashara.
Somo la uchanganuzi wa uchumi ni shughuli za kiuchumi za shirika, ufanisi wake wa kijamii na kiuchumi na utendaji wa mwisho wa kifedha. Thamani ya mwisho huundwa chini ya ushawishi wa mambo ya kibinafsi na ya lengo. Viashiria vya shughuli za kifedha na kiuchumi vinaonyeshwa katika mfumo wa kuripoti wa biashara.
Madhumuni ya utafiti wa taarifa
Tathmini ya data katika uchumi hutoa idadi muhimu ya vigezo ambayo unaweza kuunda wazo la lengo la hali ya kifedha ya shirika, faida zake, hasara, mabadiliko katika muundo wa dhima na mali. Kwa usaidizi wa uchanganuzi, unaweza kuamua maeneo yenye busara na yasiyo na faida ya kazi, usambazaji wa rasilimali za kifedha, nyenzo na kazi.
Mbinu ya lahaja
Mbinu hii ya tathmini ya data inahusisha uchunguzi wa matukio na michakato katika mienendo yao, yaani, katika mabadiliko ya mara kwa mara. Kutoka kwa hii ifuatavyo kipengele kikuu cha njia - haja ya kulinganisha viashiria fulani. Unaweza kulinganisha maadili na vyanzo tofauti: matokeo ya miaka iliyopita, viashiria vilivyopangwa, mafanikio ya washindani, n.k.
Kulingana na nadharia ya lahaja za kiyakinifu, kila jambo linaonekana kama umoja na wakati huo huo mapambano ya vinyume. Kutoka kwa hii ifuatavyo hitaji la kusoma migongano ya ndani, mambo hasi na mazurikila mchakato.
Unapotumia mbinu ya lahaja ya kutathmini data, kutegemeana na mahusiano yote huzingatiwa. Haiwezekani kuchambua mchakato huo kwa kutengwa na matukio na matukio mengine. Kutegemeana na kuunganishwa kwa shughuli za kiuchumi kunahitaji matumizi ya njia ngumu za kuchambua shughuli za kiuchumi. Uchunguzi wa kina pekee wa habari unakuwezesha kutathmini kwa usahihi matokeo ya kazi, kufichua akiba.
Kato na utangulizi
Kuna uhusiano wa sababu kati ya michakato na matukio mengi. Ina maana kwamba jambo moja hufuata kutoka kwa jingine. Kuanzisha uhusiano wa sababu ni kazi muhimu zaidi katika tathmini ya kiuchumi ya data. Matokeo yake, uchambuzi ni sahihi zaidi na lengo. Hii, kwa upande wake, huturuhusu kuhesabu data, kuamua kiwango cha ushawishi wa mambo fulani kwenye kazi ya biashara.
Uanzishaji unahusisha utafiti wa michakato kutoka mahususi hadi ya jumla: kutoka kwa vipengele hadi hitimisho, kutoka kwa sababu hadi matokeo. Kupunguza ni njia ya kinyume inayohusisha utafiti kutoka kwa jumla hadi maalum. Katika kesi hii, aina ya "kutenganisha" kwa jambo katika vipengele hufanyika.
Mfumo
Unapotumia mkabala wa lahaja katika tathmini ya data, kila jambo, mchakato, tukio lazima izingatiwe kama mkusanyiko wa vipengele vingi vinavyohusiana kwa karibu. Upeo wa kina unafanywa wakati wa utekelezaji wa mbinu ya utaratibu. Wakati wa kuelezea aina za data,sifa zao, uamuzi wa kiwango cha ushawishi wa mambo juu yao, nk, jambo muhimu zaidi, muhimu katika kitu kilicho chini ya utafiti hufunuliwa. Mbinu ya kimfumo hukuruhusu kuunda mpango wa takriban wa mchakato, kuanzisha sehemu zake muhimu, utii wao, kazi na, kwa sababu hiyo, kufichua mtindo wa kimantiki na wa kimbinu wa uchambuzi.
Katika tathmini ya kiuchumi, baada ya kukagua vipengele fulani vya shughuli za shirika, kutegemeana kwao, utiifu, data iliyokusanywa ni muhtasari. Wakati huo huo, zile muhimu na za kuamua zimetengwa kutoka kwa data na mambo yote. Matokeo ya shughuli za kiuchumi hutegemea zaidi.
Miundo ya kiuchumi
Kwa uainishaji wa data kwa utaratibu, tathmini na uchakataji wao, ni muhimu kuunda mpango unaolingana na majukumu na malengo ya mwisho ya utafiti. Kulingana na kitu kinachosomwa, mifano ya uboreshaji na usawa hutofautishwa. Ya kwanza hutumiwa kuelezea tabia ya vyombo vya kiuchumi vinavyofikia malengo yao na fursa zilizopo. Mitindo ya usawa hutumiwa kuamua matokeo ya mwingiliano wa kikundi cha masomo, kubainisha masharti ya utangamano wa kazi na malengo yao.
Njia za uchambuzi
Matokeo ya mwingiliano wa mashirika ya kiuchumi yatategemea kipindi cha muda ambacho tabia zao zinasomwa. Ipasavyo, mbinu za takwimu linganishi, uchanganuzi wa takwimu na unaobadilika hutofautishwa.
Ya kwanza ni kulinganisha matokeo ya tathmini ya takwimu ya shughuli katika vipindi tofauti vya muda. Uchambuzi wa nguvu hutumiwa kuamua asilimabadiliko katika viashiria vya kiuchumi kati ya pointi zilizotolewa kwa wakati na kuamua mambo ambayo huamua mabadiliko haya. Tathmini ya takwimu inahusisha utafiti wa vitendo kwa wakati fulani. Kwa mfano, unaweza kubainisha jinsi, ukizingatia ugavi na mahitaji, gharama ya bidhaa itaundwa.
Mbinu ya tathmini ya uchumi jumla inategemea makutano ya maeneo matatu ya maarifa: hisabati, takwimu na uchumi. Mbinu za kiuchumi ni: kulinganisha, kuweka vikundi, picha na uchambuzi wa mizani.
mbinu za hisabati zimegawanywa katika vikundi 3:
- Kiuchumi. Hizi ni pamoja na mbinu za matrix, nadharia za usawa wa ingizo-pato, utendaji wa uzalishaji.
- Mbinu bora za utayarishaji (zisizo za mstari, laini, zinazobadilika) na cybernetics za kiuchumi.
- Njia za kusoma mchakato wa kufanya maamuzi na miamala. Kikundi hiki kina nadharia za kupanga foleni, michezo, grafu.
Uchambuzi linganishi
Ulinganisho ni ulinganisho wa data na ukweli uliotafitiwa. Katika mazoezi hutumika:
- Uchambuzi wa mlalo. Ni muhimu kubainisha mikengeuko jamaa na kamili ya thamani halisi ya viashirio kutoka kwa msingi.
- Uchambuzi wima. Hutumika kuchunguza muundo wa matukio.
- Uchambuzi wa mitindo. Inatumika kusoma viwango vya ukuaji wa viashiria kwa miaka kadhaa ikilinganishwa na kiwango cha mwaka msingi.
Uchambuzi wa mizani
Ipo ndanikipimo linganishi cha seti mbili za viashirio vinavyoelekea usawa. Kwa hivyo, mtafiti huamua kiashiria kipya - kusawazisha.
Kwa mfano, wakati wa kutathmini kiwango cha utoaji wa biashara kwa malighafi, wanalinganisha mahitaji yake, vyanzo vya kukidhi mahitaji haya na kuweka kiashirio cha kusawazisha - ziada au uhaba wa nyenzo.
Kama njia ya usaidizi wa mizani, hutumika wakati wa kukagua matokeo ya kukokotoa athari za vipengele kwenye kiashirio cha jumla cha utendakazi. Ikiwa jumla ya athari ni sawa na mkengeuko kutoka kwa thamani ya msingi, basi hesabu ni sahihi.
Ziada
Grafu hutumika kupima viashirio. Maadili na utegemezi wao huelezewa kwa kuunda maumbo ya kijiometri. Inapaswa kuwa alisema kuwa njia ya graphical katika uchambuzi wa umuhimu wa kujitegemea haijalishi. Inatumika tu kuonyesha mabadiliko.
Tathmini ya faharasa inategemea thamani linganishi, ambayo inaonyesha uwiano wa kiwango cha jambo linalozingatiwa kwa kiwango cha msingi. Aina kadhaa za fahirisi hutumiwa katika takwimu: usawa, hesabu, jumla, n.k.
Kama unatumia ukokotoaji upya wa faharasa na kuunda mfululizo wa saa unaoakisi, kwa mfano, utolewaji wa bidhaa katika masharti ya thamani, unaweza kutathmini mienendo kwa ukamilifu.
Njia za urejeshaji (stochastic) na uunganisho hutumika kubainisha kiwango cha muunganisho kati ya vigezo ambavyo vinajitegemea kiutendaji. Kupitia uwianounaweza:
- Tengeneza muundo wa vipengele vilivyopo.
- Kamilisha uthabiti wa muunganisho.
Uchambuzi katika sosholojia
Maelezo ya matukio yoyote yanaweza kutekelezwa kwa njia mbalimbali. Mojawapo ya njia za kawaida za uchanganuzi katika sosholojia ni uchunguzi. Wakati wake, unaweza kukadiria data kupitia:
- Kukuza kisaikolojia. Kwa kawaida, alama hutumiwa kufupisha uchunguzi.
- Kupima muda (kutunza muda).
Mbinu nyingine ni mbinu ya sampuli ya saa. Wakati wa kuitumia, vipindi fulani vya wakati huchaguliwa kutoka kwa mchakato mmoja unaojifunza ili kuunganisha habari. Wanachukuliwa kuwa wawakilishi wa muda mrefu zaidi. Katika utafiti halisi, maelezo ya kiasi na ubora wa matukio kwa kawaida hufanywa kwa mchanganyiko.
Viashiria vya kiasi vinaweza kurekodiwa wakati wa uchunguzi au kujumlishwa baada ya kukamilika, ikijumuishwa katika ripoti ya rejea. Maoni ya jumla ya mtafiti hutumika kama msingi wa tathmini ya retrospective. Kwa ufuatiliaji wa muda mrefu, wanaweza, kwa mfano, kujumuisha mzunguko wa vipindi vyovyote vinavyojifunza. Viashiria vya kiasi vinaweza kujumuishwa katika hukumu za thamani. Kwa mfano, "huenda shuleni mara chache sana", "husahau kitabu chake cha kiada", n.k.
Mbali na maelezo ya tathmini ya matukio, mtafiti anaweza kutumia tathmini ya uhakika ya maonekano yake. Takwimu hizi zinaonyeshatabia ya uchunguzi wa muda mrefu usio na udhibiti katika maisha ya kila siku. Kama baadhi ya tafiti zinavyoonyesha, zinaweza kutumika kama mojawapo ya vigezo kuu au pekee vya utoshelevu wa vipimo vya kisaikolojia au sifa za mtu binafsi.
