Katika mbinu ya makundi ya takwimu, jumla ya matukio yaliyosomwa imegawanywa katika madarasa na madaraja madogo, ambayo yana muundo wa homogeneous kulingana na sifa fulani. Kila mgawanyiko huo unaelezewa na mfumo wa viashiria vya takwimu. Data iliyopangwa inaweza kuwasilishwa katika majedwali.
Kitendo hiki ndiyo mbinu kuu inayotumika katika uchunguzi halisi wa matukio ya kijamii. Inatokea kama sharti la matumizi ya vikundi anuwai vya takwimu, taratibu na njia za uchambuzi. Kwa mfano, uainishaji ni muhimu ili kutumia fahirisi zozote za jumla, kama vile wastani.
Mchango wa V. I. Lenina
Katika takwimu za kabla ya mapinduzi ya Kirusi, hasa, katika zemstvos mbalimbali (hizi ni serikali za mitaa), uzoefu mkubwa ulipatikana katika kupanga aina mbalimbali za mashirika. Na pia wakati huo, kazi kubwa ilifanywa kukuza sio meza tu zilizo na uainishaji moja baada ya nyinginesifa, lakini pia miradi ngumu zaidi. Ndani yao, data zote zimewekwa na vigezo viwili au zaidi. Hata hivyo, masuala ya kinadharia yanayohusiana na matumizi ya mbinu za kambi za takwimu hayajapata uhalali wa kisayansi. Hali hii iliendelea hadi kazi za V. I. Lenin. Alikuwa na maoni ya juu ya thamani ya utambuzi na umuhimu wa vitendo wa uainishaji. Kuhusiana na majedwali yanayotegemea ishara za kikundi cha kitakwimu cha tabia zaidi ya moja, Lenin aliandika: “Inaweza kusemwa bila kutia chumvi kwamba wataleta mapinduzi katika sayansi na, bila shaka, uchumi wa kilimo.”
Mapendekezo ya Vladimir Ilyich kuhusu hitaji la uchambuzi wa awali wa kisiasa na kiuchumi wa asili ya ruwaza na kubainisha aina za matukio kabla ya kuanza majaribio ya uainishaji wa data ya awali ni muhimu sana.
Hatua za vikundi vya takwimu
Mfumo hautumiki tu katika uchanganuzi wa muundo wa idadi ya watu, lakini pia katika kubainisha aina za matukio na katika uchunguzi wa uhusiano kati ya sifa au vipengele mbalimbali. Mifano ya vikundi vinavyoonyesha muundo wa idadi ya watu ni uainishaji wa watu kulingana na umri (katika vipindi vya mwaka mmoja au, kwa kawaida zaidi, miaka mitano) na biashara kwa ukubwa.
Kwa kuchanganya madarasa au kuweka vipindi visivyo sawa, inawezekana kuanzisha tofauti za ubora kati ya mifumo ya mtu binafsi, na kisha kubainisha aina za kiteknolojia au kijamii na kiuchumi za masomo husika.(kwa mfano, biashara au mashamba). Kwa hivyo, kambi ya idadi ya watu wa nchi kwa umri inaweza kufanywa kwa msingi, pamoja na vitu rahisi vya mpangilio, vya mgawanyiko maalum kama vile wanawake wenye umri wa miaka 16 hadi 54 na wanaume wenye umri wa miaka 16 hadi 59. Matumizi ya madarasa haya maalum hufanya iwezekane kukokotoa faharisi ya uchumi wa taifa, inayojulikana kama nguvu kazi ya nchi. Mipaka ya muda ni ya kiholela kwa kiasi fulani na inaweza kutofautiana kutoka jimbo hadi jimbo.
Kazi
Uainishaji wa kina wa kiasi cha biashara na makampuni huturuhusu kuendelea na ufafanuzi wa vikundi kadhaa vya ubora, kama vile mashirika madogo, ya kati na makubwa. Baada ya hayo, idadi ya matatizo ya jumla ya kiuchumi yanaweza kufafanuliwa, kwa mfano, mchakato wa mkusanyiko wa uzalishaji, ukuaji wa ufanisi wa viwanda na ongezeko la tija ya kazi. Data mpya ya Vladimir Ilyich Lenin juu ya sheria zinazosimamia maendeleo ya ubepari katika kilimo ni mfano mzuri wa uchanganuzi wa kina ambao unatumia kambi kuonyesha asili changamano ya mifumo. Na pia uhusiano kati ya ukubwa wa biashara na tija yake kwa ujumla.
Kazi muhimu na ngumu zaidi ya vikundi vya takwimu ni kutambua na kuelezea kwa kina aina za matukio ya kijamii na kiuchumi. Masomo kama haya yanawakilisha usemi wa aina za mchakato fulani wa kijamii au sifa za kimsingi. Wanaonekana kuwa wa kawaida kwa matukio mengi ya mtu binafsi. Katika uchambuzi wake wa utabaka wa wakulima, Vladimir Ilyich Lenin alitumia kikundi.kwa ukamilifu na kwa ukamilifu. Kwanza kabisa, alifichua mchakato wa kuundwa kwa tabaka kuu za kijamii katika Urusi ya kabla ya mapinduzi, katika maeneo ya mashambani ya Ulaya Magharibi na katika kilimo cha Marekani.
Na, kama ilivyotokea, data ya Usovieti ina tajriba kubwa katika makundi ya kiimbo na takwimu. Kwa mfano, usawa wa uchumi wa kitaifa wa USSR unaonyesha mfumo mgumu na wa matawi wa uainishaji. Mifano mingine ya kambi za takwimu za typological katika nafasi ya Soviet ni pamoja na utaratibu wa idadi ya watu kwa tabaka la kijamii. Pamoja na kuunganishwa kwa rasilimali za kudumu za uzalishaji na aina za kijamii na kiuchumi za vitengo vya viwanda. Na pia unaweza kutoa mfano kama vile upangaji wa idadi ya watu wa takwimu wa bidhaa za kijamii.
Uainishaji wa bourgeois hautumii uwekaji utaratibu vya kutosha. Upangaji wa vikundi unapotumiwa, kwa sehemu kubwa si sahihi na hauchangii kubainisha hali halisi ya mambo katika nchi za kibepari. Kwa mfano, uainishaji wa biashara za kilimo kwa eneo la ardhi unazidisha nafasi ya uzalishaji mdogo katika mshipa huu. Na mgawanyo wa watu kulingana na taaluma hauonyeshi muundo wa tabaka la kweli la jamii ya ubepari.
Sifa za kijamii na kiuchumi za jimbo la kisoshalisti hutoa maombi mapya ya kupanga takwimu. Uainishaji huo hutumiwa kuchambua utekelezaji wa mipango ya kiuchumi ya kitaifa, kuamua sababu za kubaki nyuma kwa baadhi ya biashara na sekta. Na pia kutambua rasilimali zisizotumiwa. Kwa mfano, biasharainaweza kuwekwa kulingana na kiwango cha utekelezaji wa mpango au kiwango cha faida. Jambo la muhimu sana katika kubainisha kuanzishwa kwa maendeleo ya kisayansi na kiteknolojia katika tasnia ni upangaji wa mashirika ya kibiashara, kulingana na data ya kiufundi na kiuchumi kama vile kiwango cha uwekaji mitambo otomatiki na mitambo na kiasi cha umeme kinachopatikana kwa kazi.
Data iliyounganishwa ni taarifa inayoundwa kwa kuchanganya makundi mahususi ya uchunguzi wa takwimu kuhusu kuwepo kwa kigezo katika makundi tofauti, ili usambaaji wa mara kwa mara wa mifumo hii utumike kama njia rahisi ya kufupisha na kuchanganua nyenzo zote.
Taarifa
Data inaweza kufafanuliwa kama vikundi vya nyenzo zinazowakilisha sifa za ubora au kiasi za kigeu au seti ya vigeu. Hii ni sawa na kusema kwamba madarasa yanaweza kuwa seti yoyote ya habari inayoelezea huluki. Mifumo, katika upangaji wa data ya takwimu, inaweza kuainishwa katika vikundi na vitu visivyowekwa katika vikundi.
Taarifa yoyote ambayo mtu hukusanya kwanza haijaainishwa. Makundi ya takwimu ambayo hayajaunganishwa ni data, lakini katika fomu ambayo haijachakatwa. Mfano wa mifumo kama hii ni orodha yoyote ya nambari unazoweza kufikiria.
Aina ya kwanza ya uainishaji
Data ya kikundi ni maelezo ambayo yamepangwa katika vikundi vinavyojulikana kama madarasa. Aina hii tayari imeainishwa, na kwa hivyo baadhikiwango cha uchambuzi. Hii ina maana kwamba taarifa zote si ghafi tena.
Darasa la data ni kikundi kinachohusishwa na sifa maalum. Kwa mfano, ikiwa meneja wa biashara alikusanya watu anaowaajiri katika mwaka fulani, angeweza kuwaweka katika mifumo kwa umri: ishirini, thelathini, arobaini, na kadhalika. Na kila moja ya vikundi hivi huitwa darasa.
Kwa upande wake, huu sio mgawanyiko wa mwisho. Kila moja ya madarasa haya ina upana fulani na hii inaitwa nafasi au ukubwa. Dhana hii ni muhimu sana linapokuja suala la kupanga histograms na viwanja vya mzunguko. Madarasa yote yanaweza kuwa na ukubwa sawa au tofauti, kulingana na jinsi habari zote zitakavyopangwa. Muda wa mfumo daima ni nambari kamili.
Vikwazo na mipaka ya darasa
Dhana ya kwanza inarejelea thamani halisi zinazoweza kuonekana katika jedwali la mwisho. Vikwazo vya darasa huanguka katika makundi mawili: kikomo cha chini cha mfumo na kikomo cha juu. Bila shaka, mgawanyiko wote katika majedwali hutumika kuhakikisha usahihi na taarifa.
Lakini, kwa upande mwingine, mipaka ya darasa haizingatiwi kila wakati katika jedwali la marudio. Dhana hii inatoa muda wa kweli wa mifumo na, kama vikwazo mbalimbali, pia imegawanywa katika mipaka ya maadili ya chini na ya juu.
Bendi zinazoishi na zisizo hai
Sayansi inatafuta kuelewa na kueleza matukio asilia. Wanasayansi wanaelewa mambo kwa kuainisha. Ni maliviumbe hai na vikundi visivyo hai vya nyenzo za takwimu.
Kwa upande mwingine, aina hizi zinaweza kugawanywa katika vikundi kulingana na sifa za utofautishaji. Kwa mfano, ikiwa wanafunzi wamekusanya orodha katika majarida yao ya kisayansi kuhusu nyenzo na masomo mbalimbali waliyosoma, wanaweza kutumia data hii kupanua maarifa na taarifa kuhusu mifumo waliyosoma.
Maarifa yote yanaweza kupangwa au kuainishwa kulingana na sifa mbalimbali za utofautishaji. Hii hapa baadhi ya mifano:
- Vyuma dhidi ya aina mbalimbali zisizo za metali.
- Mandhari yenye mawe badala ya jangwa au mbuga.
- Fuwele zinazoonekana dhidi ya madini yasiyoonekana.
- Mchakato wa asili badala ya ule wa bandia.
- Vitu vyenye uzito zaidi kuliko maji au vizito kidogo kuliko kioevu fulani.
- Magnetic dhidi ya zisizo za sumaku.
Na pia unaweza kufanya tofauti za vikundi kulingana na vipengele vifuatavyo:
- Hali ya maada kwenye joto la kawaida (imara, kioevu, gesi).
- Muunganiko wa metali.
- Tabia za kimwili na kadhalika.
Nyenzo:
- Makala mbalimbali ambayo ni mfano wa aina zilizo hapo juu.
- Sumaku za kupima sifa za nyenzo.
- Kontena la maji kuangalia kama vitu vinaelea au kuzama.
- Majarida ya kisayansi.
Taratibu za uendeshaji
Hasa jinsi mambo yanavyotokea:
- Wanafunzi hufanya kazi kwa vikundi. Kila mmoja hupewa baadhi ya nyenzo na kuulizwa kutafuta njia za kupangavitu kwa kategoria. Wanatengeneza vigezo watakavyotumia na kisha kupanga vitu ipasavyo. Majedwali ya matokeo yanarekodiwa katika majarida yao ya kisayansi.
- Baada ya kupanga nyenzo katika vikundi, hupangwa tena kulingana na vigezo vingine. Hatua inayofuata pia itakuwa kuandaa orodha ya matokeo. Na baada ya hapo, safu mlalo ya ziada ya vipengele huandikwa, ambavyo vilipangwa tofauti kutokana na kubadilisha vigezo.
- Wanafunzi hurekodi uchunguzi na majedwali katika majarida yao ya kisayansi.
matokeo
Wanafunzi hurekebisha mfululizo wa majedwali yanayoonyesha jinsi masomo yao yanapangwa kulingana na kila kigezo. Kwa mfano, kikundi cha wanafunzi kina kipande cha karatasi, kipande kidogo cha granite, cork, toy ya plastiki. Na kisha jozi ya jedwali za kupanga zinaweza kuonekana kama zifuatazo.
-
Vipengee vilivyopangwa kwa sumaku.
Jibu kwa sumaku: klipu ya karatasi, granite. Haijibu: kizibo, plastiki.
-
Vipengee vilivyopangwa kwa msongamano ikilinganishwa na maji.
Ibukizi: kizibo, plastiki. Kuzama: kipande cha karatasi, granite.
Baada ya hapo, wanafunzi hufanya mawasilisho kwa darasa. Wanajadili kwa nini bidhaa tofauti zimeainishwa tofauti kulingana na vigezo vilivyotumika.
Wanafunzi hurudia uchunguzi huu kila wakati, wakitumia sifa tofauti.
Ongea
Katika hatua hii:
- Wanafunzi wanaweza kupanua uchunguzi huu hadi nyenzo zingine bila yoyoteutafiti wa vitendo.
- Mifano ni sampuli za aina tofauti za mawe. Wanafunzi watajifunza jinsi ya kufanya uchunguzi wa karibu zaidi na kuandika kile wanachokiona kwa kutumia vikuza-kuzaji na vitu vingine wanavyotumia.
- Ikiwa wanafunzi wameunda faili ya faharasa ya sifa iliyoandikwa kwenye kadi, zinaweza pia kupangwa. Hii itakuwa muhimu ikiwa faharasa ina nyenzo za ziada ambazo hazipo darasani.
Njia ya kawaida ya kuchakata data ya upimaji endelevu ni kugawanya anuwai nzima ya maana katika vifungu kadhaa. Ni muhimu kugawa kwa kila nyenzo thamani ya mara kwa mara ya darasa ambalo linaanguka. Kumbuka kuwa seti ya data inabadilika kutoka kuendelea hadi tofauti.
Dhana ya kuweka vikundi vya takwimu
Shirika hufanyika kwa kubainisha safu kadhaa za visanduku na kisha kuhesabu kiasi cha data kinachoangukia katika kila safu. Sange ndogo haziingiliani. Lazima zichukue safu nzima ya seti ya data.
Mojawapo ya njia zilizofanikiwa zaidi za kuibua mifumo iliyojumuishwa katika vikundi ni histogram. Ni seti ya mistatili ambapo msingi wa takwimu huweka thamani katika safu inayohusishwa nayo. Na urefu unalingana na kiasi cha habari.
