Maneno "mifumo ya kijasusi bandia" kwa wengi huibua uhusiano na filamu mbalimbali za uongo za sayansi na programu za wahawilishi zinazoiga akili bandia. Roboti zimekuwa jambo la kweli katika wakati wetu, na kila wakati unapofungua maonyesho mengine yanayohusu roboti, unashangaa jinsi ubinadamu ulivyopiga hatua katika maendeleo yake ya kiteknolojia.
Tatizo la akili bandia linahusiana na ukweli kwamba, kwa mujibu wa mawazo yanayokubalika kwa ujumla, akili iliyotengenezwa na mwanadamu ni mchakato wa kompyuta, sifa zake ambazo zinahusishwa na kufikiri kwa binadamu. Hata hivyo, sayansi bado haiwezi kujua hasa jinsi mtu anavyofikiri na kufikiri kwake ni nini. Kwa hivyo, uundaji wa akili bandia unategemea hadi sasa tu kwenye makadirio angavu.
Wakati huo huo, mojawapo ya maeneo yanayotia matumaini kwa maendeleo ya teknolojia ya kisasa ya habari imekuwa uundaji wa mitandao ya neva inayotumika. Niniinawakilisha mtandao wa neva bandia (ANN)? Huu ni muundo mdogo wa hisabati ambao hufanya kazi kwa kanuni ya niuroni za kibiolojia, zikiunganishwa kiutendaji katika mfumo mmoja.
Mitandao ya neva iliyotengenezwa na binadamu, au, kama inavyoitwa pia, mifumo ya kijasusi ya bandia, mara nyingi hutumiwa kutafuta suluhu za matatizo ya idadi isiyo kamili ya data au matatizo ambayo hayawezi kurasimishwa kwa uwazi.
ANN ya kwanza ilionekana mnamo 1958 kutokana na mwanasaikolojia Frank Rosenblatt. Mfumo huu unaotegemea picha uliiga ubongo wa binadamu na kufanya majaribio ya kutambua data inayoonekana. Kanuni ya uendeshaji wa ANN inategemea kuunda uhusiano kati ya seti ya vipengele vilivyochakatwa. Kila neuroni hupokea idadi kubwa ya ishara kwenye pembejeo. Hufanya uchanganuzi wao kwa mujibu wa migawo iliyopimwa na hutoa ishara ya kibinafsi inayokuja kwa niuroni nyingine. Neuroni zote zimepangwa katika tabaka na zina uhusiano na kila mmoja. Kila safu huchakata mawimbi ya pembejeo na kisha hutoa yake kwa safu inayofuata. Faida kuu ya ANN ni uwezo wa kujifunza mwenyewe.
Inapendekezwa kutumia vichakataji kadhaa kwa uendeshaji wa mfumo wa akili wa bandia, kwani unapotumia kompyuta moja tu, kasi ya kazi hushuka sana. ANN kama hizo hutumika kwa usanisi na utambuzi wa matamshi, mwandiko, katika nyanja ya fedha, na pia popote pale panapohitajika kuchanganua mtiririko wa taarifa wenye nguvu.
Mifumo ya utaalam wa akili maarufu leo ni mifumo maalumakili ya bandia, ambayo msingi wake ni msingi mkubwa wa maarifa. Huhifadhi habari nyingi na njia muhimu za kutatua kazi. Hifadhidata pia ina algoriti ya kujifunzia ambayo inategemea data ya tathmini ya uamuzi wa kitaratibu.
Kipengele muhimu sana cha mfumo wowote wa kitaalamu ni kiolesura chake. Shukrani kwake, mtu anaweza kujaza hifadhidata na data mpya, kupata hitimisho la kimantiki, nk. Kwa kutumia maarifa yaliyokusanywa, mifumo hii inaweza kupata suluhisho sahihi kwa kazi hizo ambazo ni ngumu sana kwa uwezo wa mwanadamu. Mifumo ya kitaalamu mara nyingi hutumiwa katika maeneo kama vile uhandisi wa programu, sayansi ya kijeshi, jiolojia, mipango, utabiri, dawa na elimu.
Hivi majuzi, ilijulikana kuwa Google inakusudia kutayarisha hoja za utafutaji kwa majahada mpya ya bandia ifikapo 2029. Aidha, kwa mujibu wa maneno ya mkurugenzi wa kiufundi R. Kurzweil, injini mpya ya utafutaji yenye akili itaweza kuelewa hisia za kibinadamu. Je, si ajabu? Roboti bado hazijui jinsi ya kufikiria, lakini zinaweza kujifunza. Na nini kitaendelea?..