Kuna mijadala kati ya wanasayansi ya neva, wanatambuzi na wanafalsafa kuhusu iwapo ubongo wa binadamu unaweza kuundwa au kutengenezwa upya. Mafanikio na uvumbuzi wa sasa katika sayansi ya ubongo unaendelea kuandaa njia kwa wakati ambapo akili za bandia zinaweza kuundwa upya kutoka mwanzo. Watu wengine wanadhani kuwa ni zaidi ya mipaka ya iwezekanavyo, pili ni busy na njia za kuunda, wa tatu wamekuwa wakifanya kazi kwa matunda kwa kazi kwa muda mrefu. Katika makala hiyo, tutazingatia maswali kuhusu maendeleo ya akili ya bandia, matarajio yake, na pia kuhusu makampuni makubwa na miradi katika eneo hili.
Misingi
Ubongo wa bandia unalingana na mashine ya roboti ambayo ni mahiri, mbunifu na makini kama wanadamu. Katika historia nzima ya wanadamu, kazi hiyo haijatatuliwa kikamilifu, lakini wasomi wa siku zijazo wanasema kwamba hili ni suala la wakati. Kuzingatia kisasamielekeo ya sayansi ya neva, kompyuta na nanoteknolojia inatabiri kwamba akili ya bandia na ubongo vitatokea katika karne ya 21, ikiwezekana kufikia 2050.
Wanasayansi wanazingatia njia kadhaa za kuunda akili ya bandia. Katika kesi ya kwanza, masimulizi makubwa ya kibiolojia ya ubongo wa mwanadamu hufanywa kwenye kompyuta kubwa. Katika kesi ya pili, wanasayansi wanajaribu kuunda vifaa vya kompyuta sambamba vya neuromorphic ambavyo vina muundo wa tishu za neva kwa urahisi.
Fahamu ya binadamu katika masuala ya mafumbo ya kuvutia zaidi ya sayansi na metafizikia inachukuliwa kuwa tata zaidi na inayoweza kufikiwa zaidi. Hitimisho sawia hufikiwa na uhandisi wa kubadilisha ubongo wa binadamu.
Kujifunza kwa mashine
Kujifunza kwa mashine ndio kiini cha mkakati wa ukuzaji wa "akili bandia", kwa hili, seli za ubongo wa binadamu huchunguzwa kwa kina. Aina hii ya kujifunza ina uwezo mkubwa: jukwaa lake linajumuisha algoriti, zana za ukuzaji, API, na uwekaji wa miundo. Kompyuta ina uwezo wa kujifunza bila kupangwa kwa uwazi. Makampuni bunifu Amazon, Google na Microsoft yanatumia kikamilifu kujifunza kwa mashine.
Mifumo ya kina ya kujifunza
Kujifunza kwa kina ni sehemu ya kujifunza kwa mashine. Inatokana na jinsi ubongo wa binadamu unavyofanya kazi na hutegemea algoriti za mtandao wa neva bandia (ANN) ambamo taarifa hutiririka. Roboti zinaweza "kujifunza" kutoka kwa pembejeo na matokeo. Kujifunza kwa Kina - Kuahidimwenendo katika akili ya bandia, pamoja na kiasi kikubwa cha habari. Imejidhihirisha yenyewe katika utambuzi wa muundo na uainishaji. Deep Instinct, Fluid AI, MathWorks, Ersatz Labs, Sentient Technologies, Peltarion na Saffron Technology ni mifano ya makampuni ambayo ni waanzilishi katika nyanja hii ya utafiti wa kijasusi.
Uchakataji wa Lugha Asilia
Programu za Neuro-isimu (NLP) iko kwenye mpaka kati ya kompyuta na lugha ya binadamu na ni teknolojia ya kijasusi bandia. Programu za kompyuta zinaweza kuelewa hotuba ya mwanadamu inayozungumzwa au iliyoandikwa. Katika programu ya Amazon Alexa, Apple Siri, Microsoft Cortana, na Msaidizi wa Google, NLP hutumiwa kuelewa maswali ya mtumiaji na kutoa majibu kwao. Aina hii ya upangaji programu inatumika sana katika shughuli za kiuchumi na huduma kwa wateja.
Kizazi cha Lugha Asilia
Programu ya NLG inatumika kubadilisha kila aina ya data kuwa maandishi yanayoweza kusomeka na binadamu, hii inafanikiwa kupitia utafiti wa ubongo. Ni teknolojia iliyopunguzwa kiwango na programu kama vile uendeshaji wa ripoti ya kijasusi cha biashara, maelezo ya bidhaa, ripoti za fedha. Teknolojia huwezesha kuunda maudhui yanayozalishwa na mtumiaji kwa gharama ya ziada inayoweza kutabirika. Data iliyopangwa inabadilishwa kuwa maandishi kwa kasi ya juu, hadi kurasa kadhaa kwa sekunde. Wachezaji wanaovutia katika soko hili ni Maarifa ya Kiotomatiki,Lucidworks, Attivio, SAS, Sayansi ya Simulizi, Hoja Dijitali, Yseop na Semantiki za Cambridge.
Mawakala Virtual
Katika mfumo wa teknolojia za kijasusi bandia, maneno "wakala wa mtandaoni" na "msaidizi wa mtandao" hayabadiliki. Baadhi ya watu hujaribu kutofautisha kati ya dhana, na hufaulu.
Virtual Assistant ni aina ya msaidizi wa kibinafsi mtandaoni. Mawakala wa mtandaoni mara nyingi huwakilishwa kama herufi za AI za kompyuta zinazozungumza kwa akili na watumiaji. Wanaweza kujibu maswali na faida yao kuu ni kwamba wateja wanaweza kupata usaidizi saa 24 kwa siku.
Utambuaji wa usemi
Kitambulisho cha usemi ni uwezo wa programu kuelewa na kuchanganua maneno na vifungu vya maneno katika lugha inayozungumzwa, na kuyageuza kuwa data kwa kutumia algoriti ya ubongo bandia iliyojengewa ndani. Utambuzi wa usemi hutumika katika kampuni kwa uelekezaji wa simu, upigaji simu kwa kutamka, kutafuta kwa kutamka na kuchakata hotuba hadi maandishi. Hasara moja ni kwamba programu inaweza kuchanganya maneno kutokana na tofauti za matamshi na kelele ya chinichini. Programu ya utambuzi wa usemi inazidi kusakinishwa kwenye vifaa vya rununu. Nuance Communications, OpenText, Verint Systems na NICE zinaendelea katika eneo hili.
I-maunzi iliyopachikwa
Vifaa vilivyo na AI iliyopachikwa, chipsi na vitengo vya kuchakata michoro (GPU) vimeenea. Google imejijengea ndani yakeakili ya bandia ya vifaa, ikichukua kama msingi wa maendeleo ya taasisi ya ubongo wa mwanadamu. Athari za kuunganisha AI na programu huenda mbali zaidi ya matumizi ya watumiaji kama vile burudani na michezo ya kubahatisha. Hii ni aina mpya ya teknolojia ambayo itatumika kuendeleza mafunzo ya kina. Maendeleo kama haya yanafanywa na Google, IBM, Intel, Nvidia, Allluviate na Cray.
Usimamizi wa Maamuzi
Udhibiti wa maamuzi ya biashara katika bidhaa za kibunifu (km roboti iliyo na akili bandia) inashughulikia vipengele vyote vya muundo na udhibiti wa mifumo otomatiki. Ni muhimu kwa mashirika kudhibiti mwingiliano kati ya wafanyikazi, wateja na wasambazaji.
Udhibiti wa maamuzi huboresha mchakato wa chaguo mbadala, hapa taarifa zote zinazowezekana hutumiwa kwa upendeleo bora, huku mkazo ukiwa kwenye ujanja, uthabiti, usahihi wa kufanya maamuzi. Udhibiti wa maamuzi huzingatia vikwazo vya muda na hatari zinazojulikana.
Mashirika ya benki, bima na huduma za kifedha yanajumuisha programu ya maamuzi ya kila siku katika michakato yao ya huduma kwa wateja.
Kifaa cha Neuromorphic
SyNAPSE ni mpango waunaofadhiliwa na DARPA ili kuunda mifumo ya kichakataji nyuromorphic inayolingana na akili na fizikia ya ubongo. Jukwaa linatafuta jibu kwa swali kuu: inawezekana kuunda ubongo wa bandia? Mara ya kwanzamitandao ya neural inajaribiwa kwa kuiga kwenye kompyuta kubwa, kisha mitandao hujengwa moja kwa moja kwenye maunzi. Mnamo Oktoba 2011, chipu ya mfano ya neuromorphic iliyo na niuroni 256 ilionyeshwa. Kazi inaendelea ya kuunda mfumo wa chip nyingi wenye uwezo wa kuiga neuroni milioni 1 za kilele na sinepsi bilioni 1.
Muundo wa mtandao wa Neural
Mradi wa Ubongo wa Bluu ni jaribio la kuunda upya ubongo wa binadamu na uti wa mgongo kwa kutumia maiga ya kompyuta katika kiwango cha molekuli. Mradi huu ulianzishwa Mei 2005 na Henry Markram katika Shule ya Jimbo la Lausanne (EPFL) nchini Uswizi. Simulizi inaendeshwa kwenye kompyuta kuu ya IBM Blue Gene, kwa hivyo jina la Ubongo wa Bluu. Kufikia Novemba 2018, mwigo unafanywa kwenye mesositi zilizo na neuroni milioni 10 na sinepsi bilioni 10. Uigaji kamili wa ubongo wa binadamu na niuroni bilioni 186 umeratibiwa 2023.
Spaun, mtandao uliounganishwa wenye usanifu wa kielekezi cha kisemantiki, uliundwa na Chris Eliasmit na wafanyakazi wenzake katika Kituo cha Nadharia ya Neuroscience (CTN) katika Chuo Kikuu cha Waterloo nchini Kanada. Kufikia Desemba 2018, Spaun ndiye mwigo mkubwa zaidi wa ubongo ulimwenguni. Muundo huu una neuroni milioni 2.5, ambayo inatosha kutambua orodha za nambari, kufanya hesabu rahisi.
SpiNNaker ni kompyuta kubwa yenye nguvu ya chini ya neuromorphic ambayokwa sasa inajengwa katika Chuo Kikuu cha Manchester nchini Uingereza. Ikiwa na zaidi ya kore milioni moja na niuroni elfu moja zilizoigwa, mashine hiyo inaweza kuiga niuroni bilioni moja. Badala ya kutekeleza algorithm fulani, SpiNNaker itakuwa jukwaa ambapo unaweza kujaribu algorithms tofauti. Aina tofauti za mitandao ya neva inaweza kubuniwa na kuendeshwa kwenye mashine, hivyo basi kuiga aina tofauti za nyuroni na mifumo ya mawasiliano. SpiNNaker ni kifupi kinachotokana na Spi King Nural.
Shirika la Ubongo ni kampuni ndogo ya utafiti ambayo hutengeneza algoriti mpya na vichakataji vidogo vinavyosimamia mfumo wa neva wa kibiolojia. Kampuni hiyo ilianzishwa mnamo 2009 na mwanasayansi wa mfumo wa neva Evgeny Izhikevich na mwanasayansi wa neva/mjasiriamali Allen Gruber. Utafiti wao unazingatia maeneo yafuatayo: mtazamo wa kuona, udhibiti wa magari na urambazaji wa uhuru. Lengo la kampuni ni kuandaa vifaa vya watumiaji kama vile simu za rununu na roboti za nyumbani na mfumo wa neva bandia. Utafiti huo unafadhiliwa kwa sehemu na Qualcomm, ambayo iko kwenye kampasi ya Qualcomm huko San Diego, California. Bado hakuna bidhaa mahususi ambazo zimetolewa au kutangazwa, lakini kampuni inaendelea kukua na imekuwa ikiajiri wafanyakazi wapya tangu Februari 2018.
Utafiti Husika
Google X Lab ni maabara ya siri ambapo Google hufanyia majaribio teknolojia za siku zijazo. Miradi ambayo kampunikazi sio za umma, lakini zinaaminika kuwa msingi wa robotiki na akili ya bandia. Maelezo kuhusu maabara yalionekana kwa mara ya kwanza katika nakala ya New York Times mnamo Novemba 2011. Chapisho hilo linasema kwamba maabara hiyo iko katika Eneo la Bay, California. Inajulikana kuwa waanzilishi wa Google wanapenda kusoma akili ya bandia na wanawekeza katika mwelekeo huu. Mnamo 2006, memo ya kampuni ilisema kwamba Google ilitaka kuunda maabara bora zaidi ya utafiti ya AI duniani.
Russia 2045, inayojulikana kama Mpango wa 2045 au Mradi wa Avatar, ni mradi kabambe wa muda mrefu ambao unalenga kuwa na avatars za roboti kufikia 2020, upandikizaji wa ubongo kufikia 2025, na akili bandia kufikia 2035. Mpango huo ulizinduliwa mwaka wa 2011 na tajiri wa vyombo vya habari vya Kirusi Dmitry Itskov. Inalenga kuunda taasisi ya ubongo wa binadamu kupitia mtandao wa kimataifa wa wanasayansi wanaofanya kazi pamoja kwa manufaa ya ubinadamu na maendeleo ya utaratibu wa teknolojia. Wanasayansi kadhaa wa Urusi tayari wamepokea uwekezaji kutoka kwa Itskov kwa utafiti wao. Kwa kuongezea, Itskov inatafuta ufadhili wa ziada kutoka kwa watu binafsi wenye thamani ya juu, mashirika ya misaada na serikali za kitaifa na kimataifa.
Mradi unaofuata wa kupendeza ni Chuo Kikuu cha Boston na programu ya Hewlett Packard (HP) inayoitwa Moneta. Timu ya HP inayoongozwa na Greg Snyder inaunda jukwaa la mtandao wa neva linaloitwa Cog Ex Machina ambalo linawezafanya kazi katika GPU na kompyuta za siku zijazo kulingana na kumbukumbu. Maabara ya Neuromorphology katika Chuo Kikuu cha Boston, inayoongozwa na Massimiliano Versace, imeunda ubongo bandia wa kawaida, Moneta, unaoendeshwa na Cog Ex Machina. Muhtasari huu unawakilisha Wakala wa Kusafiri wa Modular Neural Exploring.
Muda wa Muda
Swali hujitokeza ni lini nakala ya kidijitali ya ubongo na uti wa mgongo inaweza kusanisishwa.
Kwa bahati mbaya, hii haitakuja hivi karibuni. Utabiri wa Kurzweil wa kuiga ubongo kufikia 2030 unaonekana kuwa mfupi kupita kiasi, ikiwa imesalia miaka 12 tu. Zaidi ya hayo, mlinganisho wake na Mradi wa Jenomu ya Binadamu haukuridhisha. Kwa kuongeza, wanasayansi wengi huenda wanasonga mbele katika sehemu zisizokufa.
Vile vile, utabiri wa Goertzel kuhusu mafanikio ya mbinu inayozingatia sheria katika miongo ijayo unaonekana kuwa na matumaini kupita kiasi. Ingawa labda haiwezekani kutokana na mbinu yake ya mafunzo ya AI.
Kulingana na hali inayowezekana, uundaji wa msimbo au mfano wa ubongo wa binadamu unawezekana katika miaka 50-75. Walakini, tarehe ni ngumu kutabiri, kwa kuzingatia kiwango cha makosa katika sayansi ya neva, kwa upande mmoja, na kasi ya mabadiliko, kwa upande mwingine. 2050 ni aina ya shimo jeusi linapokuja suala la utabiri.
